AI技术使老照片再现光彩 它到底为何如此神奇

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最近,AI(人工智能)修复照片技术在社交网络上引起了一波沟通。许多人感到惊讶的是它功能强大,可以再现许多模糊甚至损坏的旧照片。那么AI技术如何修复这些照片呢?这项技术与其他图像恢复技术有何不同?

AI修饰技术是图形巨头公司引入的一项技术。 NVIDIA通过将5000个图像导入AI并自动训练AI以使用5000个图像作为已知基础来自动修复未知的新图像。首先,技术人员首先将清晰的原始图像输入计算机,然后手动处理图像的噪声,模糊和区域损坏,然后让AI根据两张图片的比较来学习差异以恢复原始图片,让AI通过此培训达到自修复损坏图片的技术。

AI修饰技术与其他修饰软件的最大区别在于修饰原理。其他修饰软件的修饰原理是在从相邻区域复制像素后填充空白或模糊区域,使图像完整或清晰。然而,由于这种修饰方法仅是机械重复过程,因此修复区域与原始区域之间的连接相对较钝,并且通常容易出现一些错误,需要手动迭代和多次修改。耗时的。例如,在图片中,粉红色花朵的黄色花蕾部分缺失。如果用普通的修饰软件进行修复,可能修复的花蕾也是粉红色的,真正的花蕾颜色无法恢复。然而,AI修饰技术在这个问题上取得了重大突破。它具有自我深度学习技术,可以预测图像的原始缺失内容,然后恢复它。

然而,目前的AI修饰技术也不足。 AI修饰技术基于识别图像中的脸部,而另一部分基于识别结果以生成类似于真实和自然的图像。两者相互协调,最终生成图片,但人工智能只能根据现有数据进行修改,不能主观。思考,所以往往会有图像手势,方向不匹配。

一般而言,AI修饰技术实用,广泛且高效,并且将来更接近生活。

本文由北京邮电大学计算机科学与技术研究副教授张忠宝科学控制。

(编辑:魏思民,张曦)